人工智能和大数据

2022-02-14

       依托边缘计算装置,人工智能技术为引擎,深化平台的共性支撑、算法模型的迭代优化、AI应用的拓展落地,完善技术先进、应用场景丰富、管理机制高效、人才队伍专业的AI生态圈,

进一步拓展电力AI+电网设备管理、AI+电网安全监察、AI+电网营销客服等领域的智能应用建设,全面支撑电网业务智能化转型升级。

一、服务内容:人工智能、边缘计算、大数据

二、核心优势:

2.1 人工智能方面:

1) 应用:面向设备管理、安全监察、调度控制、营销客服等领域,开展输电线路智能巡检、智慧变电站、智慧反违章等AI应用。

2) 标准:建立人工智能、边缘服务算法模型及AI应用标准规范。

3) 机制:构建横向跨专业协作机制与纵向总部-省的共建共享与管控机制。

4) 队伍:打造人工智能专业团队,包括算法模型研发团队、业务应用支撑团队等。

2.2 边缘计算方面:

1) 边缘计算装置为核心,通过统一数据规范、开发平台、通信规约、接口要求,统筹推进各类现场终端数据接入,全面整合作业现场各类设备数据、人员信息、视频图像;

2) 以人工智能技术为引擎,面向不同作业场景,梳理含业务逻辑、安全规范或约束条件在内的系列判定规则,形成判定规则库,结合智能识别算法模型,

实现对边缘计算装置接入数据的就地分析、快速研判;

3) 以数字化工作票执行为主线,边缘计算装置与数字化工作票形成有效联动,对作业内容、安全措施、工作状态进行匹配和校核,对作业风险和违章行为进行智能识别和自动告警,实现作业本地化安全管控。


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